Las 7 herramientas de la Calidad... las armas del guerrero para la resolución de problemas
Las "7 herramientas de la CALIDAD" se llamaron así en memoria de las "7 armas del guerrero japonés Benkei" que le permitieron triunfar en sus batallas, al igual que las herramientas son armas que se utilizan en la resolución de problemas que afectan la calidad.
También conocidas como herramientas estadísticas básicas, es necesario conocerlas a detalle para poder sacar el mayor provecho y triunfar en las "batallas" de la mejora continua. El uso correcto de estas herramientas es fundamental para detectar y resolver problemas; se considera que el uso de las mismas resuelve en un 95% los problemas ya que sirven de base para la toma de decisiones y la mejora de los procesos.
1. DIAGRAMA DE FLUJO Ó DIAGRAMA DE PROCESO
Antes de comenzar con el análisis de algún problema ó proyecto de mejora de procesos, primero es necesario entender el proceso que produce los resultados que se quieren mejorar. El diagrama de flujo nos ayuda a lograr este entendimiento. Antes de comenzar con la elaboración del diagrama, asegúrate de formar un equipo multidisciplinario de todas las personas que participan en el proceso.
Una recomendación cuando se elabora el diagrama de flujo es identificar las entradas y las salidas del proceso ya que esto nos ayuda a lograr un mejor entendimiento de la situación.
2. GRÁFICOS DE CONTROL
Un gráfico de control es una gráfica de líneas que representan el comportamiento de una variable (datos) en un periodo determinado de tiempo. Se agregan dos líneas horizontales que representan los límites de control (superior e inferior), se puede agregar también una línea con el dato objetivo. Esta herramienta nos permite observar las variaciones del proceso con respecto al objetivo de manera que sea fácil entender e interpretar el comportamiento.
Un histograma muestra gráficamente la frecuencia o número de observaciones de un valor en particular; es una gráfico de barras que muestra la repartición de un grupo de datos. En el histograma se puede observar las características de la población o grupo de datos, esto es, la dispersión, el centrado y la forma.
En un procesos normalmente distribuido, los datos siguen la forma de una campana.
Son herramientas sencillas para la recopilación de los datos de un proceso. El diseño de las mismas depende de la variable o variables que se van a medir y del tipo de información que arroja el proceso. Es importante considerar que los datos se deben recolectar de una manera estratificada que permita un mejor análisis e interpretación de los mismos. Los datos recolectados haciendo uso de esta herramienta necesitan un tratamiento posterior con alguna de las herramientas para una mejor interpretación.
Es un gráfico de barras en el que se muestran las características observadas de mayor a menor. Con este diagrama se pueden identificar las principales causas que originan un problema para concentrar los esfuerzos en eliminar o reducir estas causas. De acuerdo a la "Ley de Pareto" el 20% de las causas solucionan el 80% del problema.
La variación observada en la variable o variables de un proceso pueden ocurrir por una de las siguientes razones: material, métodos operativos, maquinaria, mano de obra y medición (en ocasiones considerada dentro de los métodos operativos). En el análisis de un problema se deben considerar estas razones como las posibles causas para llegar a una solución.
El diagrama causa - efecto, diagrama de espina de pescado ó diagrama de Ishikawa nos permite representar las posibles causas de un efecto en específico considerando los 5 factores mencionados. Es una herramienta que sirve para la generación de ideas sobre la causa de los problemas. Para mejores resultados de esta herramienta se debe formar un equipo multidisciplinario para realizar el análisis del problema a corregir.
Esta herramienta muestra el comportamiento de una variable ó resultado en relación a un parámetro de proceso. El diagrama de dispersión es el componente básico del análisis de regresión y sirven para identificar relaciones importantes entre dos variables. En conjunto con esta herramienta, se utiliza el análisis estadístico de correlación, que se usa para interpretar los diagramas de dispersión.
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