En la sección anterior revisamos los cálculos e interpretación de la media, la desviación estándar y los límites de control. Ahora es momento de conocer los indicadores estadísticos de capacidad de proceso y su interpretación. Primero, tenemos que recordar que todos los procesos varían y esta variación ocurre debido a las 6M (Maquinaria, Materiales, Mano de Obra, Métodos, Medio Ambiente, Medición) ó entradas de proceso, como se revisó en la Parte 1. Segundo, debemos tener presente que el objetivo de todo proceso productivo es generar producto que cumpla con las especificaciones previamente definidas, ya sea por el cliente, por la autoridad o por la propia empresa. Es importante entender que estas especificaciones, además de dar cumplimiento a los requerimientos de los clientes, también pueden ayudar a quien controla los procesos a ser mar productivos. Dicho lo anterior, existen 2 índices numéricos que proporcionan información de la capacidad que tiene un proceso productivo para generar

En la sección previa revisamos las principales herramientas utilizadas en el Control Estadístico de Procesos. Dichas herramientas nos ayudan a entender e interpretar de manera visual lo que está ocurriendo en el proceso.  Recordemos que los procesos no están proporcionando información constantemente ; el uso de esta información depende de nosotros y es por ello que en esta sección vamos a revisar los principales indicadores cuantitativos en el control estadístico de los procesos.  Para fines de ejemplo vamos a utilizar los siguientes datos que corresponden a la medición de humedad en un proceso de secado. Media (Promedio) La media (también llamada promedio o media aritmética) es una medida de posición central. Es el sumatoria de todos los datos dividido entre el número total de datos . Para nuestros datos, la ecuación queda de la siguiente manera: Este indicador es el más comúnmente utilizado; casi de forma automática lo podemos describir y calcular. En algunos procesos de fabricación

Una vez que entendemos porqué los procesos varían es momento de conocer las herramientas estadísticas  de análisis de los datos. En la sección:  7 herramientas básicas de la calidad , revisamos las generalidades de estas herramientas.   Antes de comenzar recordemos que cualquier proceso productivo está generando información en forma de variables; el monitoreo de estas variables (forma y frecuencia) dependen de los encargados del proceso productivo y es fundamental para el control del proceso y, por consiguiente, para obtener un producto que cumpla con las especificaciones. Histograma de frecuencias Un histograma muestra gráficamente la  frecuencia o número de observaciones de un valor  en particular; es una gráfico de barras que muestra la repartición de un grupo de datos. En el histograma se puede observar las  características de la población o grupo de datos , esto es, la dispersión, el centrado y la forma. Imagen 1. Histograma de frecuencias de humedad de un producto a la salida d